来自之前的视频
这部分内容来自之前的一期视频——此后 AI 服务的界面和功能可能已经有所变化,但思路和方法依然适用。
大多数人都知道 ChatGPT 是一个会写文字的 AI。
但想要把它用到极致,你得先理解它是怎么工作的
ChatGPT 基于 GPT 模型——Generative Pretrained Transformer(生成式预训练 Transformer)。
它是一种 Transformer 神经网络,在海量文本上预训练,目的是预测概率最高的下一段文本(称为 token)。
token 示例:
简单来说,ChatGPT 并不”知道”真相。
它是在猜测,什么样的文本看起来最适合用来回应你的请求。
它没有连接知识库或搜索引擎——如果你不给它提供来源,它自己不会去核实任何内容。
❓ 所以它有时会:
- 编造根本不存在的作者
- 把事实或日期搞混
- 给出泛泛而谈、人人都知道的建议
提示词工程(Prompt engineering)。
这种方法的关键在于,你不只是提问,而是要说明:
- 它要扮演谁(角色)
- 你想要什么格式(表格、列表、清单)
- 你偏好什么风格(亲切、学术、简洁)
- 哪些背景很重要(目标、领域、受众)
只有这样,ChatGPT 给你的才不只是一个答案,而是真正对你有帮助的答案。
继续了解?