Daha eski bir videodan
Bu, daha eski bir videodan alınan bir materyal — yapay zekâ servislerinin arayüzleri ve özellikleri o zamandan beri değişmiş olabilir. Fikir ve yaklaşım hâlâ geçerli.
Çoğu kişi ChatGPT’yi metin yazan bir yapay zekâ olarak bilir.
Ama ondan tam anlamıyla yararlanmak için nasıl çalıştığını anlamak gerekir
ChatGPT, GPT modeline dayanır — Generative Pretrained Transformer.
Bu, bir sonraki metin parçasını (token denir) en yüksek olasılıkla tahmin etmek için devasa metin yığınları üzerinde önceden eğitilmiş bir transformer sinir ağıdır.
Token örneği:
Basitçe söylersek, ChatGPT gerçeği “bilmez”.
İsteğine yanıt olarak hangi metnin mantıklı göründüğünü tahmin eder.
Bir bilgi tabanına ya da arama motoruna bağlı değildir — bir kaynak vermezsen hiçbir şeyi kendi başına doğrulamaz.
❓ İşte bu yüzden bazen:
- var olmayan yazarlar uydurur
- gerçekleri ya da tarihleri karıştırır
- genel, sıradan tavsiyeler verir
Prompt mühendisliği.
Bu, sadece soru sormadığın, şunları tarif ettiğin bir yaklaşımdır:
- Kim olduğu (rol)
- Hangi formatı istediğin (tablo, liste, kontrol listesi)
- Hangi stili tercih ettiğin (samimi, bilimsel, kısa)
- Hangi bağlamın önemli olduğu (hedef, niş, kitle)
ChatGPT işte tam o zaman sadece bir yanıt değil, sana gerçekten yardımcı olan yanıtı vermeye başlar.
Devam edelim mi?